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摘 要：在分析油料应急保障特点的基础上，建立了油料应急保障决策模型。构建损失函数，用于分析发生不同级别突发事件对油料保障区域造成的损失，评估油料资源布局保障能力。从油料补给点选址和油料配置两方面对油料资源布局进行优化调整。采用改进的微粒群优化算法一次性求解模型问题。通过算例验证模型的合理性及其微粒群算法的可行性，阐明该模型的研究对加强油料应急保障力度具有重要意义。
关键词：油料；应急保障；损失；微粒群优化
表1 原油料补给点日常维护成本
表2 新建油料补给点所需的成本
表3 保障点在不同级别突发事件下不同时点的需油量
油料应急保障决策是典型非结构化决策问题，突发事件所造成的损失、伤亡和影响在某时段形成，其发展趋势不受人为控制。突发事件下的油料保障应急系统由突发事件驱动，保障状态呈离散变化，具有随机性，其动态特性难于用常规数学方法描述。因此，寻找一种新型油料应急保障决策OEGD（Oil Emergency Guarantee decision）模型，用于分析油料保障区域损失程度，评估油料保障能力，调整油料资源布局，以实现各油料保障区域间的利益均衡，是一个值得研究的课题。
1.问题描述与数学模型
在油料应急保障状态下，为满足多个保障区域油料需求，需多个油料补给点相互配合来完成保障任务。构建油料损失函数，对各保障区域发生不同级别突发事件后所造成的损失进行分析，评估油料资源布局保障能力。若损失小于给定界限，说明油料资源布 |
