为客户的工业叉车植入聪明的大脑
演讲嘉宾:林德(中国)市场策略及系统集成总监陈晓春  2018年第11期第70页  2018-10-22

由产品向服务转变
  在上个世纪中后期,林德在推广中展示的都是设备本身,但近年来,我们无法继续沿用这种方式,因为客户需要的不再仅仅是一台叉车了。
  随着自动化技术的发展,客户越来越关注产品解决方案的数字化、无人化、智能化、信息化程度。但这些新思潮最终落地都要体现在客户的具体应用场景上。因此,如何让自己的技术最大限度地适应客户的具体应用场景,进而搭建起整个信息化生态圈,是设备商所要思考的最核心问题。可以说,把技术、人、应用场景无缝融合在一起并提供给客户是我们设备商的使命,并且只有当设备商脱离开设备本身去思考问题的时候,才能更好地顾及到人和场景,并使其与设备发生化学反应。

应用场景举例
  在这里,我要举三个应用场景作为例子。前两个是林德的设备,分别是林德自动寻址系统和智能搬运机器人系统,这两项解决方案都能够最大限度地代替人工进行工作。自动寻址系统可以通过拣货信息,自动帮助叉车驾驶员进行定位和移动,这样驾驶员就可以把更多的精力放在货物的分拣上,能够有效提升效率,减少差错;智能搬运机器人系统则是目前很火的一个理念,许多企业也都推出了类似的产品,但实际上国内的保有量并不是很多,因为并不是所有的场景都适用机器人,但是在一些高危及特种行业,能够完全替代人工的自动搬运机器人就可以大放光彩,林德在构建无人搬运场景方面拥有全系列产品解决方案。
  第三个场景则是林德服务流程的融合。在设备出现问题的时候,传统的方式是客户电话联系供应商,约定上门服务时间。而林德的IOT技术可以在设备出现故障的时候第一时间联系我们。当我们收到故障代码的时候,会判断出设备可能会出现的问题,主动派出维修工程师并准备配件,还会通过推送信息告知客户和维修工程师人员和配件何时到位。可以说,林德的信息系统让服务商和客户之间实现了信息透明化。

大数据支持工况优化
  因此,林德的车队管理系统致力于通过引入大数据分析理念解决三个问题:实现高效率、零事故以及人机协同。通过提供及分析效率数据、安全数据、能源消耗数据及人员管理数据,我们可以为客户提供更多能够切实提高仓库运营水平的合理化建议。
  总而言之,我们要为客户实现三个层面的服务:首先要通过无线射频等技术与叉车结合,在设备层面实现无人化与智能化;在这之后,我们要通过林德物联网IOT系统,为客户在整个内部物流层面实现数字化;最终,我们要为客户搭建信息化生态圈平台,为客户实现分时共享、行业分析等进阶支持,为客户的工业叉车植入聪明的大脑。C

【编辑:editor】
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