随着近年来新科技的不断涌现和成熟，以及全球物流行业发展水平的逐渐趋同，物流行业的未来就像是“一盒巧克力”，下一颗究竟会“尝到什么口味”变得愈发难以预测。

　　是继续沿着以科技引领的路线前进，还是转向注重以用户为中心的道路发展，或是完全转向政府、行政、应急等功能性需求，可谓众说纷纭。但无论物流行业发展的方向如何确立，关于AI+、数字化、绿色化、智能化等要素势必都将无法绕开。这不仅对于物流行业整体而言，对于物流行业中的参与者来说，都需要认真思考。

　　而“物流技术大会”作为物流行业发展风向标之一，或许能够为物流行业中的参与者提供一些思路。C

　　第一章：

　　数智赋能 绿动未来 以技术创新引领物流业高质量发展

　　观点一：十年砥砺，中国物流技术装备实现跨越式发展

　　十年砥砺奋进，十载春华秋实。从2016年首届大会在湖州破茧而出，到如今第十届盛会备受瞩目，我们共同见证了中国物流业从“规模扩张”迈向“高质量发展”的辉煌历程，见证了物流技术装备从跟跑到并跑、从局部突破到系统创新的历史跨越。今天，站在新的历史节点上，我们相聚于此，回望来路、总结经验，共同锚定未来、共谋新篇。

　　回望过去十年：中国物流业与技术装备实现跨越式发展。这十年来，在党中央、国务院的坚强领导下，在物流行业同仁的共同努力下，中国物流业以技术创新为引擎，以数字化转型为抓手，走出了一条规模扩张与质量提升并重、效率变革与绿色转型并举的发展之路。十年间，我国社会物流总额在2024年实现超360万亿元，多年稳居全球最大物流市场地位，物流技术与装备的创新发展起到了关键性作用。

　　十年里，从人工作业到自动化、智能化，从机械化到无人化，物流技术装备不断突破，深刻改变了行业生态。十年前，仓库依赖人工作业，运输调度多靠经验;而今天，无人仓、无人机、无人车、智能管理系统已成为行业标配。物联网技术让“万物互联”成为现实，5G网络为实时数据交互提供高速通道，人工智能技术的深度应用让物流系统具备了自主决策、动态优化的能力。把握时代脉搏：洞悉物流技术革命的三大趋势。当前，全球产业链供应链正在经历深度调整，人工智能、量子计算、生物科技等颠覆性技术呈现“裂变式”突破。在这场百年未有之大变局中，中国物流业既面临“不进则退”的严峻挑战，更迎来“换道超车”的历史机遇。

　　观点二：把握趋势 洞悉物流技术革命的三个核心

　　何黎明表示，我们应认识到三大核心趋势：第一，数智化正从“工具赋能”转向“生态重构”。大模型技术推动物流决策从“经验驱动”向“知智能”跃迁，数字孪生实现供应链全链路可视化管控，区块链技术让跨境物流的可信协作成为可能，竞争已从企业技术比拼向生态系统协同转变。第二，绿色化已从“成本项”转为“竞争力”。“双碳”目标倒逼行业变革，零碳仓库、循环包装、氢能运输等绿色技术，正在重塑物流企业的ESG价值。第三，全球化进入“韧性优先”新阶段。全球竞争促使企业从“追求效率”转向“构建弹性”。应急物流数字中台、供应链风险预警平台等技术将成为保障产业链安全的核心手段。

　　观点三：锚定未来 以新质生产力推动物流业高质量发展

　　锚定未来坐标：以新质生产力引领物流业高质量发展。中央经济工作会议明确提出要“加快形成新质生产力”，为物流技术创新指明了方向。第一，坚持创新驱动，抢占技术制高点。要聚焦智能仓储、无人配送、数字孪生等前沿领域;要推动人工智能大模型与物流场景深度融合，实现从“自动化”向“智能化”的跃迁;要探索AGI、量子计算等科技前沿领域，勇闯技术“无人区”，努力实现物流技术从跟跑、并跑到领跑的跨越。第二，深化数实融合，构建物流与供应链新生态。数字经济与实体经济融合是大势所趋，要加快物流基础设施的数字化改造，推动“人、车、货、场”全要素互联互通;要打破数据壁垒，共享技术成果，让产业链上下游成为命运相连的创新伙伴。第三，践行绿色理念，引领可持续发展。绿色物流不是选择题，而是必答题，要在新能源装备推广、循环包装应用、多式联运网络建设等方面持续发力，通过技术创新实现全社会物流降本与节能减排的双赢。

　　第二章：任豪祥解读物流新方向：AI智能与产业融合发展

　　观点一：注重人才培养

　　中国物流学会是中国物流与供应链领域规模最大的学术研究社团组织，拥有个人会员1.5万人，围绕物流学术理论研究、政策咨询建议、科技攻关与推广、人才教育培训和专家团队建设等方面开展工作。

　　学会高度重视物流技术研究与推广工作，聚焦产业发展和人才培养需求，致力于为物流技术发展搭建产学研用协同创新合作平台;以课题研究为抓手，建设高端物流智库，开展物流技术理论研究和政策建议;依托学术年会、产学研基地、日日顺创客训练营等品牌活动，开展物流技术应用创新与成果推广;积极参与国际交流与合作，推动中外物流技术研究协同发展。

　　观点二：AI智能+物流产业融合发展

　　当前以大语言模型为代表的生成式人工智能迅猛发展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。物流是人工智能、大数据等新型信息技术应用与创新最活跃、场景最丰富的领域，以DeepSeek为代表引发的新一轮的AI浪潮将进一步加快“人工智能+物流”产业融合发展，各大物流与供应链企业纷纷将业务接入DeepSeek大模型，这为物流技术的创新发展提供了新机遇。学会高度重视人工智能大模型的应用，与中物联、物流教指委和物流行指委共同研发了物流教育培训领域首个面向物流、采购与供应链领域的人工智能专用大模型——中物灵境;围绕“人工智能+专业”开展人才培养，推动“人工智能+科研”以及“人工智能+物流技术应用”创新。

　　第三章：“人工智能+” 有效打破降本增效瓶颈

　　智能装备、软件、平台虽然提供了部分解决方案，但这些方案更多是针对单一环节、单一问题而生，并不能形成一个有机的整体，无法发挥出1+1>2的效果。尽管这些技术都能带来一定程度的降本增效，但受制于综合成本支出、回笼周期等因素，实际效果往往有限。而人工智能技术的应用，则可以有效梳理以上思路，使其更为明确，衔接更为流畅，从而无论是前期规划阶段，还是在后期整合过程中，均可以让降本增效实现最优化。在前期规划层面，人工智能技术通过大数据匹配可以根据预算和需求，构建更为精准的个性化方案;而在后期整合方面，人工智能技术通过自主学习，可以实现分秒级的瞬时优化和部署，让物流运转流畅的同时确保效率的动态平衡。当两者叠加并应用于物流行业，能够从规划到落地的全流程促进降本增效的实现。

　　在此，还需要特别注意的是，人工智能的本质是模拟、延伸和扩展人的智能，近年来随着技术的成熟，其自主学习能力在大数据的支撑下取得了长足发展，人工智能无论是在行为能力上，还是在逻辑判断上，都愈发趋近于人类，甚至在某些方面实现超越，这意味着人工智能技术能够应用的场景将更加广泛，可以弥补或替代人工，实现24小时不间断劳作，进一步为物流企业降低人工成本。

　　同时，伴随着物流行业企业对人工智能技术应用的加深，物流智能装备、软件、平台的端口开放与对接将从以制造品牌为主导向以主流人工智能技术提供商为主导转变，依托于人工智能技术的串联，物流企业及其上下游服务商将享受到更加便捷、快速的全链条信息互通，有助于提升物流供应链的整体效率。

　　目前，物流行业与人工智能融合最突出的表现，是各企业纷纷宣布接入DeepSeek，包括但不限于中远海运、京东、顺丰、极兔、传化智联、安得智联、中集集团、百世集团等，以求通过人工智能技术实现提质、降本、增效。而未来随着人工智能技术的进一步发展，物流行业与人工智能技术的融合程度势必会更加紧密，甚至可能出现人工智能完全“负责”物流前后台运行的情况，形成从订单收集、订单派送、车辆调度、货运出入库和客服回访的一整套人工智能物流解决方案。

　　第四章：“无人驾驶” 未来物流的通路

　　首先，需要肯定的是，无人驾驶之于物流，就像是人造血管之于健康，其所带来的运力新动能势必会让物流在运输环节释放出更加澎湃的动力。但从当下经济水平、物流现状、社会环境等多个因素来看，无人驾驶在物流行业的应用依然面临诸多困境，如权责划分、区域开放、技术水平等。

　　其中，技术水平相较于前两者而言相对容易突破。凭借相关企业的创新研发，无人驾驶在开放、复杂道路环境中的大批量使用只是时间问题，目前，已有部分城市的城区和高速路实现了包括无人驾驶重卡、无人驾驶快递车等在内的无人驾驶设备的上路运行。

　　而权责划分和区域开放两者相互影响和制约，一方面无人驾驶事故的权责划分虽同样可适用现行的《中华人民共和国道路交通安全法》，但针对无人驾驶事故的责任主体如何划分仍处于探索阶段。由此带来的民众不信任感和不安全感，使得无人驾驶车辆特别是物流类无人驾驶车辆的上路面临更多阻碍;另一方面，由于区域开放的程度和进度受限，以及无人驾驶产生的事故案例及经验积累不足，权责划分法律法规和处理方案的优化则会经历更漫长的过程。

　　两者叠加下，无人驾驶运输要实现社会道路全面放开，恐怕还需要更多政策引导，以及社会大众的认同与支持。但展望未来，尤其是在我国老龄化趋势逐步加剧的背景下，无人驾驶运输势必会成为物流配送中的主力军，成为破解运力不足的关键解决方案。同时，其程序运行的特点，将更加适配当下物流企业、平台的数字化发展需求，尤其是在运输调度与追踪环节，更能最大化确保运输过程的安全性。

　　此外，随着未来无人驾驶技术、产品、方案的愈发成熟，其部署成本将会进一步降低，这意味着迈入无人驾驶运输时代的门槛将会进一步平民化，结合其较低的后期维护成本，这将为物流企业、平台提供更多降本的途径，并带来运输环节增效的可视化成果。

　　第五章：“绿色化”要做到循环与共用

　　从近年来物流行业绿色化发展情况来看，在政策、技术等多重因素加持下，发展水平呈现逐年升高态势，具体实施方法包括但不限于在设备层面采用新能源技术，在包装层面使用环保可循环与可降解材料，在体系架构层面打造数字化体系等。但当真正深入到物流场景与一线实践中去时发现，物流绿色化转型仍然道阻且长。

　　具体分析相关原因，痛点主要集中在绿色化转型成本较高，企业存在侥幸心理。因此，未来在推动物流行业绿色化发展中，除继续保持技术创新以降低使用成本、扩大监管以促使企业主动优化外，还应向循环、共用方向进行积极尝试，从而有效降低物流行业整体绿色化转型的成本，并让更多企业享受到绿色化发展的红利，进而愿意主动参与到绿色化发展进程中。

　　以物流运输为例，作为物流行业绿色化转型的重点环节，其绿色化转型需聚焦于车辆和配套设施两部分，两者均可采用“以旧换新”“租赁共享”的方式，扩大绿色化成果的应用范围。同时在配套设施领域，还应打造“流动体系”平台，例如托盘、挂车/箱等通过相关数字化手段形成循环体系，从而让物流运输真正做到全程绿色化。

　　此外，后者的流动能够促使多式联运发挥出更强大的降本增效与绿色环保功效，让物流运输实现货在盘上、货在箱内，盘动、箱动货不动，进而更加精准地定位货物的实时位置与动态，让追溯也更加便捷。此外，托盘、挂车/箱的流动，能够让仓储环节也变得更为灵活，从传统的物流园/仓库场地贮藏向挂藏、箱藏转变，进一步降低企业在仓储环节进行绿色化提升的成本支出压力，甚至可以让仓储环节实现轻资产运营，通过将挂车/箱作为仓储空间，做到“货满即发、发出即补”的动态仓储模式。但需要注意的是，该模式适用场景更加倾向于快消品、农产品等流动率较高的货物，该场景下货物流转快，不易造成长时间积压。

　　第六章：“低空经济”等待起飞

　　近两年低空经济热度高涨，从如何构建低空经济到低空经济如何赋能，几乎随便点进一个物流人的朋友圈，都会有相关分享。当然，当其他空间内的物流开始变得饱和，低空经济作为一个新的物流发力点，引发热烈探讨是必然的，但不可否认的是低空经济依然还是一个相对长远的未来规划，企业的资金是否能够坚持到低空开放之时，开放之时企业又是否能够迅速在万军丛中突围都是未知数。

　　从当下低空经济相关数据来看，截至2024年5月30日，广东、河南、北京低空经济相关企业数量位列全国前三，分别达10416家、4079家、3743家，根据企查查以低空经济作为关键词查询2023-2025企业数量数据显示，从2023年68家到2024年338家，环比增长397%;而2025年一季度的企业数量就已超过了2024年全年，达到381家。未来低空经济市场竞争之激烈可见一斑。

　　再从中国民用航空局公布的民用无人驾驶航空试验基地(试验区)信息来看，目前首批试验区名单为13个，包括华东地区的上海、杭州、南京、东营、安庆、赣州，华北地区的北京，中南地区的贺州、安阳，以及西南、西北、东北地区的自贡、榆林、沈阳。暂且不说各地区的物流体量，仅从试验区数量与相关企业数量之间的对比，也能清晰感受到低空经济尚处起飞阶段，便面临着一场激烈厮杀。

　　因此，物流行业参与者是否应该立即投入低空经济的怀抱，需要深思熟虑。或者说，等待政策的完善、空域的开放、线路的拟定之后，再综合布局低空经济赛道也未尝不可。以京津冀地区为例，以大兴机场、新郑机场为代表的低空经济繁育区，其辐射范围广、区域资源多，但政策影响也相对复杂，比如低空可能面临的停飞时段远高于其他区域，在此区域内布局，需考量“陆上+低空”的立体式物流体系;又如粤港澳大湾区，该区域内则需要思考长线低空运行的能力，以及从内地向香港、澳门等特殊行政区域的“过境”问题等。

　　第七章：顽强地活下去

　　“淘汰”“出局”这两个略显悲观调性的词语，在2025物流技术大会上出现的频率尤其高，传统仓储会被智慧仓储取代，传统分拣会被智慧分拣取代，传统能源会被新能源取代，传统运输会被无人驾驶取代，传统搬运会被智能机器取代，甚至传统从业人员也会被AI、人工智能技术、大数据所构建出的“赛博人”所取代……似乎一旦被定义为“传统”，就会错失驶向新时代的大船，成为发展浪潮中的一抹浪花。

　　作为具有高服务属性和高依赖性特点为代表的行业，物流企业除需自身强大外，往往还需要看客户的脸色。前者决定了后者的态度，后者倒逼着前者的提升，尤其是在全球经济相对不向好的当下，成本压力的增大，客户资源的缩减，导致物流行业诸多环节的参与者不敢轻易提升，进而造成客户资源的进一步流失，最终走向“出局”的边缘。

　　以物流行业中的仓储环节为例，数字化、智能化、绿色化、一站式往往是当下用户选择仓储服务的标配，缺少其中任一元素，仓储服务商的市场竞争力便会削弱一分，且随着我国不断加大新型现代化物流基地的建设力度，仓库数量的激增更加加剧了仓储市场竞争的白热化。2025年初，“全国冷库空置率超36%!行业已经到了生死边缘。”刷屏冷库行业朋友圈便可见一斑。

　　再以物流行业中的快递运输环节为例，实时化、高效化、安全化、可追溯化是该环节内用户关心的重点，同时他们希望能够以更低的价格将货物快速运输到指定地点。由此，带给快递运输物流服务商的问题便集中在运力的调度与监管上。如果不能实现区域/跨区域运力协同，不能依托多式联运降本增效，无法联通国内外运输通路做到全球范围的分秒级送达，未来的物流红海中势必将难有一席之地。

　　从就业人员层面来看，则需要做好两手准备，但需要注意，这并不是指要么离职、要么躺平，而是一要提升业务能力与知识储备，二要转变从业心态和职业规划。在当一天和尚撞好一天钟的同时，保持相对乐观的态度看待未来，并“如饥似渴”地学习“智能化”相关知识，让企业拥有不得不留下你的理由。同时，“智能化”相关知识的汲取，有助于未来从就业于物流，向“服务于物流的智能化”相关岗位转变。就好像19世纪内燃机的发明让马车夫成为司机，物流新技术的发展同样会造就出一批新的特色岗位，能否胜任取决于从业者自身的态度。

　　2025全国两会《政府工作报告》中指出，2024年国内生产总值达到134.9万亿元，增长5%，显示了目前我国在经济复苏、市场回暖等方面的积极信号。“淘汰”“出局”的结局虽然无法避免，但这一过程或许还有缓冲期，无论是物流行业中的企业，还是从业者，都应抱有更强大的信心和动力去面对未来。C