今天我将从河钢集团与河钢数字的定位、中央数字中心建设、数据中台与AI应用、数据资产化路径四个维度展开分享，希望能为各位带来启发，并期待后续深入合作。

　　一、河钢集团与河钢数字的多元定位

　　河钢集团作为世界五百强企业，以“钢铁向材料、制造向服务”为转型方向，不仅是年产能4000亿元产值的钢铁生产“货主企业”，更通过孵化专业子公司构建了完整产业生态。

　　在“钢铁向材料”转型中，河钢已从提供原始钢材升级为输出下游直接可用的定制化材料。例如，作为国内第一大家电用钢、第二大汽车用钢供应商，我们与海尔共建研发体系，提前研判冰箱面板流行趋势，在钢厂直接生产带涂镀层的适配材料;国产大飞机、天眼工程、港珠澳大桥等国家重点工程，均采用河钢高端产品，目前集团特种钢比例达75%，高端产品占比超56%，充分体现“制造向服务”的转型成果。

　　二、中央数字中心：企业数字化转型的核心支撑

　　河钢集团数字化转型的关键实践，在于中央数字中心的建设。我们认为，企业数字化转型绝非“围墙内的事”，而需站在行业视角推动产业与工业互联网融合，其中数据流通是核心纽带，而物流、供应链则是数据流转的重要载体。

　　中央数字中心以“数据驱动”为核心，底层依托扎实的数据服务，向上支撑业务服务与公共服务，物流管控是其重要板块。该中心不仅整合河钢内部数据，更接入外部物流企业、仓储企业的数据，实现全链条可视化管控。

　　对于生产型企业而言，数字化转型需聚焦四点核心：一是关键工序数字化率提升，通过数控机床、机器人替代传统设备与人工;二是产品研发数字化，运用数字孪生、可视化设计提高研发效率;三是全链路数据采集率提升，打通内外部数据壁垒;四是依托数据协同实现生产与物流联动——若运输环节因车辆故障、气象条件延误，物流数据可实时反馈至生产端，及时调整生产计划，保障交付周期。

　　三、数据中台与AI：数字化转型的技术基石

　　数据中台是中央数字中心的“数据底座”，具备高可用、高性能特性。通过智能数采软硬件系统，我们实现车间设备数据全采集，经融合治理后确保数据可管可控，为后续应用提供高质量数据支撑。在此基础上，AI技术深度赋能生产运营：一方面，利用小模型与大模型实现设备故障检测、预维护，减少产线突发故障对交付的影响;另一方面，在质量检测领域，将钢板表面瑕疵检测技术拓展至编织袋、钢管、食品包装等场景，通过视觉检测提升产品质量稳定性。

　　四、数据资产化：释放数据价值的关键路径

　　自“数据二十条”发布以来，数据资产入表成为企业数字化转型的重要方向。河钢集团已开展多项实践：在生产端，将DC01型钢材全流程质量数据纳入数据资产;在供应链端，将“铁铁智运”网络货运平台的智能运价测算产品列为数据资产，为行业提供借鉴。河钢数字已形成成熟的数据确权、登记与证书发放流程，通过数据资产化进一步释放数据价值，而供应链领域的物流数据、仓储数据等，均具备成为数据资产的潜力。

　　未来，企业数字化转型需更深度地生态协同，河钢数字期待与在座的物流企业、平台企业携手，以数据为纽带，打通产业互联网与工业互联网，共同推动基础工业领域数字化升级。(责任编辑：孙昊)C