中储智运的五年答卷
——专访中储智运创始人兼总工程师李敬泉教授
文/本刊记者 李静宇  2019年第09期第22页  2019-08-19

  中储南京智慧物流科技有限公司(以下简称中储智运)成立于2014年7月,并于2015年4月上线中储智运平台。五年来,中储智运交上了怎样一份答卷?他们是以何种标准进行服务、流程如何、怎样保证客户体验?针对这些问题,中储智运创始人兼总工程师李敬泉教授接受了本刊记者的采访,他在阐述了对货运行业独到见解的同时,也向我们展示了中储智运在打造真实货源、智能算法研发、精准专业服务等领域所做的功课。

转型升级,生逢其时的中储智运
  近年来,公路货运行业呈现出圈地、融资、扩张、业务升级等景象。此中原因,一方面是因为传统物流行业数字化转型已经进入关键时期,另一方面是行业竞争已呈白热化状态。
  作为当时国内最早开展物流运力交易模式的平台,中储智运的诞生,无疑为一直处于粗放式发展阶段的物流货运行业树立了一面旗帜。
  自上线以来,凭借在模式与技术创新、运力与业务拓展、客户服务等方面的出色表现,中储智运打造了集全运途可视化监控、全流程规范化财务、全时段专业化客服于一体的物流运力交易共享平台,并发展成为一家年运输收入超百亿的物流互联网科技公司。
  据了解,中储智运业务目前已经覆盖了31个省、自治区及直辖市,辐射全国450个城市,涵盖运输线路近16500条,平均不到7秒成功完成一单交易,平均为货主降低成本10%,司机找货时间减少55%。据测算,中储智运上线以来,累计为货主用户降低物流成本超20亿元。
  以智慧物流为纽带的货运平台,如何在互联网科技创新的货运环境中保持住那份“初心”,赢得用户的肯定,形成自身的核心竞争力,走出一条极具鲜明特点的品牌发展之路,成为行业健康发展的典范?中储智运的发展逻辑值得探讨和借鉴。

从“需求域”出发,重新定义智慧物流平台
  李敬泉教授在接受采访时强调,物流属于高介入型服务,货主方与承运方的需求远远不止“运货”这么简单,这其中从车辆到场、装卸、在途监控与应急响应再到订单确认与数字化结算等每一个交易场景都需要数字化介入支撑,而数字化介入支撑的前提就是平台要对物流业务及平台用户有足够深入的洞察和理解。
  李敬泉教授基于长期的观察和分析,对以互联网为载体的新业态创新路径进行了科学的总结与归纳。他表示,以互联网为载体的创新路径主要分为两种,即自上而下的“互联网+需求域”和自下而上的“需求域+互联网”,而需求域则分为有形商品需求域和服务产品需求域。
  “服务产品又包括低介入服务产品及高介入服务产品,这几年,物流领域以互联网为载体的创新,主要就是围绕这两大类展开。”李敬泉教授说。
  李敬泉教授介绍说,物流服务作为需求产品,具有交易周期长、不可储存、交易价格弹性高、交易条件复杂、标准化程度低等特点,且与产业链上下游都有极强的关联性,以“互联网+”为主的模式难以在货主、车主、平台三方之间形成深度的运营关系。平台应当先做好“需求域”分析,在充分介入物流供应链真实场景的基础上,用数字技术作为工具,通过大数据智能算法,来为现代物流数字化进行赋能,从而实现“物理级”的产业升级。
  基于对物流领域的深层次理解,李敬泉教授对网络货运服务平台不同创新路径衍生的不同发展模式做了重点解析。他指出,中储智运的战略定位是成为中国物流行业数字化基础设施,促进物流行业效能升级。既然是效能升级,就不能仅仅停留在“物流效率”提升上,还要兼顾“物流能力”的升级。简而言之,“找到优质的车(运力)仅仅只是个开始”。

用好互联网工具,实现供应链数字化升级
  正是基于这样的分析与考量,中储智运聚焦于运力交易业务,在技术研发、场景服务上倾注了大量的人力、物力与财力。经过5年的发展,中储智运已经实现了创业初期为货主降成本、为司机增效率、为行业促规范的目标。现阶段,中储智运将战略目标聚焦在“为企业降成本、为行业增效能、为国家促规范”上。
  企业,不只是货主,也是运力加盟商、物流装备商、物流服务商、物流金融商等供应链发展共同体。行业,不只是司机,也是物流管理者、供应链协同者、以及上级主管部门。从“业态”到“生态”,中储智运希望通过精准物流,与全行业共赢共享,让全行业的价值都能够得到体现,打造新物流生态圈。
  李敬泉教授介绍说:“中储智运所定义的精准物流体现在两个方面。”
  首先是精准的智能匹配,这也是货运平台型企业的基本功,看似简单的一句承诺,却是在多年不断积累下实现的。李敬泉教授表示,中储智运平台模式的重要创新之一是基于过去5年来运营积累的海量物流交易大数据所形成的智能配对算法。 
  平台的智能配对算法,综合分析了每一位在线司机的常跑线路、常运货物种类、车型车况、诚信评价等综合数据,在后台寻找匹配的待承运订单进行定向推送,以便司机进行“预先摘单”,从而使司机更好地规划运输线路,通过提升运输效能和返程效率,来降低整体物流运输成本;同时,货主发布精准的订单信息后,平台调度系统会优先匹配“待返程”或“最优承运”车辆。平台通过运费议价功能,使返程时间、返程线路最契合的车与货高效匹配。
  同时,平台深度介入货主的物流运营管理,帮助企业对接货主、运力加盟方、货物代理方、金融服务方、车辆租赁方等多个生态环节,让货主、车主、第三方之间的“需求域”和服务高度对称,货主无忧发货,司机无忧承运,第三方精准服务。这样一来,既能够为企业降本增效,又能够帮司机提高收入,并且让供应链各方都能同步享受智慧大数据的成果。
  其次是一系列精准服务内容的实现。中储智运凭借母公司中储股份超过半个世纪的物流仓储管理经验及自身专业的运营管理协同团队,建立了“一客五服”服务机制。“每一个货主背后,都有运输顾问负责物流管理事务对接,调度专家结合智能匹配进行货场运力维护,客服专员解决货主及司机各类业务操作问题,风控专家负责突发情况及货物安全保障事务,结算专员确保平台业务结算流程的高效、真实、规范。”
  中储智运的另一个创新之处是引入运费智能议价功能,目的是让整体物流运价市场更加规范透明。“货主在平台选择议价挂单的时候,由实际承运司机用户在后台出价,平台则会根据该单线路的历史运价指数,以及该出价司机历史运费及信用指数进行智能分析,在避免了恶意竞价和恶意降价的基础上,向货主推荐更为合理的司机议价组合,让运价更合理。”李敬泉教授介绍说。
  货主与车主在平台议价成功后,在不见人、不见车、不见货的情形下,通过互联网数字化技术实现运输全过程的有效控制,从而确保货物运输安全、服务及开票结算高效。
  中储智运自上线以来,每一单都坚持平台内交易,既确保了业务真实性,又承担了运输保障责任。在自身物流运力交易共享平台基础上,实现每笔业务的业务流、信息流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”。
   众所周知,智慧物流升级的核心问题之一,是如何确保业务的真实性,“五流合一”能够最大程度地确保物流业务中各要素的数字化、真实化,无论是对企业、对个体、对行业、对国家来说,都是目前行之有效的确保业务真实性的关键途径。
  同时,中储智运现在也在积极研究区块链技术,旨在优化资源利用率、形成标准化的数字协议、建立良性的行业诚信体系。区块链和物流运力交易共享平台的有机融合,将为“五流合一”奠定坚实基础。

笃定未来,在规范化业务中保持高增长模式
  中储智运是国资委所属的全国大型现代综合物流企业中储股份的子公司,作为央企旗下的一个年轻的互联网品牌,其背后是中储股份67年来形成的仓储物流服务优势。强大的央企背景是其成长的基石,但究其成长的基因“自强”才是根本,因此才能在众多平台型产品中脱颖而出。
  众所周知,在互联网大潮的洗礼下,物流信息平台在一定程度上取代了传统的配货站、物流园区找货等货的方式,缩短了信息沟通的时间,提升了车货匹配的效率,显现出了社会效益。但仅仅是信息对称,目前看来也无法从根本上满足物流领域迫切的数字化升级需求。业务真实性管理、在途监控、数字化装卸、运价合理化等方面都面临挑战。简单的线上撮合线下交易,并不能有效地解决整个行业“小、散、乱、差”的现状;曾经的“车等货”、“人等钱”、“返程空驶”、“货差货损”、“虚假业务”等问题并没有较大地改善。因此,这也促成了平台由“撮合模式”向“交易模式”的转型与迈进。平台通过线上聚合的方式整合全国范围内的货源、车源信息,并作为承运人承担货物运输的安全与义务、承担法律责任。货主将货物交给平台承运,平台将货物委托给可靠的货车司机进行运输,平台在其中不仅起到匹配物流双方信息的作用,还起到保证货物承运、运途监控、对账结算的全流程介入作用。
  物流货运行业由于涉及地域广、操作流程多,所以建立高度的信任体系和实现良好的风险管控是非常必要的,而这也是衡量中储智运“五流合一”模式的试金石。
  更为严格的规范化管理通常会以牺牲业务发展规模为代价。基于平台科学的品牌发展战略,中储智运在保证平台规范化管理的基础上又保证了业务发展规模的同步扩大。从2015年到2019年,中储智运平台运输收入实现了几何级的增长,不断刷新交易记录。平台在2015 年上线运营后,当年运输收入达2500万元,截止到2018年底,该数字达到114亿元。2019年5月,平台仅单月运输收入就突破了14亿元。
  在这瞬息万变的信息社会,唯快才能破局。面对未来,李敬泉教授表示,中储智运将继续把握货运行业的变革机遇,继续完善重卡租赁、互联网金融、保险、油气集采、ETC、在线商城、车后市场等供应链服务生态圈体系,通过资源优势共享与互补,推动产业转型,聚焦智慧物流生态圈,营造更优质的业态产业集群,实现多方价值最大化和价值的自由“链通”。同时,中储智运也将继续加大创新研发力度,加大对多式联运、国际货运、供应链互联互通技术等方面进行开发和研发,为经济社会的发展提供精准的供应链降本增效解决方案。C

【编辑:editor】
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