摘要：在构建生鲜农产品物流网络过程中，大数据等先进的技术发挥出不可估量的作用，增强了物流柔性，提高了物流管理质量。在大数据技术的辅助下，物流管理者能更好地揭示出生鲜农产品的流通规律，使资源利用率得到大幅提升，增强了农产品区域化供应水平，进而创造更高的经济效益。本文对大数据在生鲜补品供应链中的应用情况进行分析，找到制约因素并提出改进建议。

　　关键词：大数据; 生鲜农产品; 物流

　　1.引言

　　由于生鲜农产品不易于长时间存储，在生产销售的各个环节都有可能会导致产品腐烂、新鲜度下降。一旦发生了此类现象，将很难挽回损失，无法更好地满足市场需求。为了避免在物流配送环节发生损失，生鲜农产品向物流管理柔性能力提出了严格要求[1]。当前生鲜农产品物流配送过程中存在着一定的不足，这些问题的存在严重制约了物流柔性能力，难以更好地适应市场发展需要。

　　大数据、物联网等各种先进技术的广泛推广，增进了生鲜农产品供应链各个成员之间的联系，为他们彼此之间的合作提供了强大的驱动力，信息不对称的情况有所减少，物流柔性能力会得到显著增强[2]。

　　2.农产品冷链物流在我国的发展情况

　　2.1装备不完善，冷链技术水平低

　　近年来，冷链物流在我国得到了快速发展，但由于起点比较低，与农产品冷链物流有关的基础设施极不完备，缺乏先进的运输设施与大型仓储场所，与市场需求相错位。尤其是在城市郊区与农村地区，先进的冷链物流技术得不到应用，无法对各种生鲜农产品进行冷藏运输，在流通过程中一直处于常温态势之中。据统计了解到，由于我国冷链运输未覆盖所有生鲜农产品，引发了二至三成的损失率，产品品质得不到保证[3]。

　　2.2农产品冷链第三方物流发展滞后

　　受到传统市场贸易习惯的影响，再加上消费者意识不足，我国多数生鲜农产品的销售活动都靠分销商与农民完成。虽然我国第三方冷链物流公司数量越来越多，但其规模都比较小，经营能力有限，业务服务面不够广泛，社会化发展水平较低。部分第三方冷链企业虽然牢固树立了全新的冷链物流观念，但受到市场、技术等多种条件的制约，全程化供应链管理无法实现，难以满足市场发展需求。

　　2.3农产品质量监管体系不完善

　　多数投资者过于强调经济利益的重要性，为了达到降低成本的目的，在冷链管理方面做文章，经常会发生操作人员不按标准进行温控的现象，由于温控不合理、不规范，农产品在流通过程中的安全与质量会受到威胁。经调查了解到，由于受到技术、设备、资金等因素的制约，许多中小型物流企业都没有及时引入温控设备，难以对各个物流环节的冷链信息进行追踪管理。

　　3.大数据在物流中的应用

　　3.1改变了消费者行为

　　近年来，社会各界对食品安全问题的重视程度不断提升到新层次，在这种情况下，生鲜农产品的生产与加工、存储与配送、运输与销售等环节中的安全管理倍受关注，许多大型企业引进了网络通信技术、远程监控技术、RFID技术等，加大对产品质量的全程跟踪力度，能及时获取与采集更为详实的数据信息。与此同时，国家层面围绕食品安全管理制定出一系列行业法规、安全指南，为消费者获取与生鲜农产品有关跟踪信息提供了支持[11]。

　　当代人已经熟悉于用手机扫码，采用这种方式能更好地了解到与商品有关的信息，也可以将自己的购物体验传递给他人，能在短时间内将商品的正面与负面信息扩散出去，企业可以及时根据消费者的行为变化调整经营与管理策略。

　　3.2改变了行业竞争重点

　　当前大数据、物联网等技术的普及率不断提高，产品交易过程中信息不对称的现象得到了一定程度的缓解，消费者的交易能力不断增强。在这种情况下，企业很难维持封闭渠道产生的溢价，企业要对运作流程进行审查，对生鲜农产品的生产进行重新定位，找到新的利润增长点。因此，许多知名电商企业都在全国各地设立了自己的仓库，电商企业、传统超市等也创建了独特的分销系统，不再把价格当成竞争的焦点，为了更好地吸引消费者的目光，想方设法提高生鲜产品的营养价值与新鲜度。

　　要想实现这样的目标，需要物流配送具有较强的柔性能力，一旦外部环境会对生鲜农产品的质量产生影响时，能做出快速反应并提高配送效率，或是对运输条件进行调整。即使需求没有发生改变，也要及时对库存进行调整，将由于销售缓慢而导致的损失控制到最低限度，争取在增强物流柔性能力的同时降低成本。

　　3.3改变了供应链运作流程与合作方式

　　大数据技术在生鲜农产品供应链中的运用，不仅使消费者的行为特征发生了改变，也使各个节点成员之间的协作形式发生了改变。这种改变是由信息获取方式、存储流程变化等所引起的，创建了全新的中心型网络结构，所有成员都可以及时获取产品属性与流程信息。

　　总之，当各种先进的信息技术被广泛运用于生鲜农产品供应链之中，信息得到了共享，逆向选择、道德风险等情况的发生率得以下降，为同级供应链成员之间的良性互动提供了可能，供应链中横向与纵向合作程度的提升，不仅能提升物流柔性能力，也能从整体上提高流程效率。C

　　(作者单位：北京物资学院)

　　参考文献

　　[1]杨建亮,侯汉平.冷链物流大数据实时监控优化研究[J].科技管理研究, 2017(6).

　　[2]陶君成,潘林,初叶萍.大数据时代城乡物流网络重构研究[J].中国流通经济,2016,30(11):22-32.

　　[3]徐蓁.生鲜农产品供应链保鲜投入的演化博弈分析与仿真研究[J].包装工程,2019,40(11):66-71.

　　[4]朱清清.基于大数据背景下生鲜农产品供应链物流柔性能力研究[J].科技创业月刊, 2016, 29(22).