摘要：大数据技术等新技术的出现及广泛应用，促进了我国现代物流业发展趋向数字化和智能化。然而在大数据时代背景下，物流企业虽然发展势态良好，但仍然存在一些问题，需要对其进行客观分析和深入研究。

　　关键词：数据;物流;机遇;挑战

　　1.大数据定义

　　“大数据”是一种新的处理模式，其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应大规模、高增长和多样化的信息资产[1]。从其特殊的角度来看，大数据具有数量多、高速、多样性和精度高的特点，可以对大量且复杂的数据关系进行分析，对潜在客户的服务信息进行挖掘，从而得到更多具有应用价值的商业信息。

　　信息技术的快速发展和广泛应用为物流业的发展提供了重要的技术支撑，特别是大数据、物联网、移动互联网和云计算等技术在物流领域的应用，更是促进了物流的智能化发展和其信息化水平的提高[2]。随着社会水平的提高和科技革新，数据资源对于企业的重要性愈加明显，如何确保资源的安全和有效利用成为物流企业的重点问题。

　　2.智能物流在大数据技术下的作用

　　2.1节约物流成本，提高物流效率

　　传统的物流企业在进行物流作业时会大量的人工成本，智能技术的发展使得传统的物流也变得更智能化，智能物流通过各种智能信息技术提高资源效益，高效合理地提高物流管理。同时，企业间的信息共享通过智能技术联系起来，节约物流成本，减少资源浪费。

　　2.2促进物流行业的发展

　　智能物流以其自动化和智能化的特点和自动化设备的广泛应用促进物流业的发展，智能物流的实施有助于打破限制，整合不同物流企业的物流信息资源和共享基础配套设施，创造出大规模的物流经济，并充分发挥物流整体优势。

　　2.3满足消费者需求

　　消费者在追求产品个性化的同时，也更加注重其安全性。利用大数据技术可以对产品进行溯源追踪，实时监测产品动态信息，提升物流服务水平，提高消费者满意度和信任成本，让消费者购买放心产品。

　　3.大数据技术下物流的发展机遇

　　3.1收集物流相关信息更加清晰

　　物流业的发展非常迅速，短短几年时间占据市场很大份额，使得其他行业面临巨大的市场竞争压力。在整个物流作业过程中，通过大数据分析，可以清晰地了解到商品的动态和静态信息，例如商品名称、重量、数量、质量、体积、产地等，物流供应链中的上下游企业可共享商品信息，使信息变得公开透明化，也保障了消费者的合法权益。

　　3.2优化物流企业资源配置，降低成本

　　合理利用资源是物流企业降本增效的重要手段。物流企业利用大数据技术，对物流信息进行分析整理，对掌握的物流配送路线和企业资源做出合理规划，实现最佳资源利用。此外，物流信息平台的物流数据，可以实时监控物流企业的各种资源和信息，可以使物流企业获得更高的经济利益[3]。

　　3.3数据升级

　　随着现代大数据信息技术的快速发展，智能物流产业链在世界各地迅速爆发，所有物流业务信息都是从整个智能物流产业中直接转化而来的，并以智能物流云的多种形式实现在线数据共享，保证智能物流服务企业在物料采集点、中转点、配送点等整个静态信息网络中业务数据的实时完整性，使整个智能物流企业信息系统得以实时跟踪和追溯。例如，菜鸟购物网络推出智能商品包装放置算法，该技术就是以超大数据的组合形式输入所有商品的重量、体积等，根据商品基本属性和需要包装材料体积大小，借助智能包装放置算法，输出所有必需的盒型和盒类物品包装放置解决方案，可以有效节省商品包装材料，提高商品装载率。

　　4.大数据技术下的物流挑战

　　4.1缺少大数据专业人员

　　虽然大数据技术已经在我国得以应用且持续发展，然而目前我国具有大数据技术的专业人员较少，利用大数据技术促进物流业进行业务决策的人才更是短缺，对大数据技术的应用形成了障碍。在智能化物流发展下，就要求物流人员掌握更高的专业技能，综合培养大数据技术人才，打造物流企业专属的技术团队。

　　4.2信息平台难以统一和共享

　　物流信息平台是实现大数据技术的基础设施，其标准化更是统一信息资源的重要手段。然而，从目前我国物流行业信息服务平台的基础建设和发展使用情况来看，物流信息行业大多以上市公司和企业集团为经营单位，他们之间相对独立，这就难以尽快形成我国物流所必需的行业大数据应用环境，所以如何尽快让行业统一和开放共享物流信息服务平台是当下我国物流业发展亟需解决的重大问题。

　　4.3数据质量难以保证

　　企业之间发展程度不同，所积累的数据资源结构也不相同。因此，如何从复杂资源中准确获取有效数据是物流企业面临的一大难题。重要的是，企业需要采集到最新的数据，来应对快速流动数据的较短有效期;其次，物流服务企业可以自己建立专门