摘要：本文了解决天津市大港区生活垃圾填埋场封场评价中的不确定性、模糊性与随机性，引入云模型进行填埋场封场评价，确定填埋场封场的场地等级。把填埋场每级评价指标的权重和每级指标的打分结果进行云模型评价，得出评价结果，并提出改进方案。使云模型为干旱区盐碱地填埋场封场提供了一种新的方法。

　　关键词：云模型;定性定量分析;填埋场封场评价

　　0.引言

　　随着现代经济的发展和人们生活水平的提高，越来越多的生活垃圾生产出来，目前解决垃圾的主要方式有焚烧和填埋，焚烧方式虽然效率高，但是造价成本也高，一部分压力转移给了填埋工作，但生活垃圾填埋场封场后需要很长一段时间的管理维护才能使垃圾稳定化或者矿化，并进行安全地挖掘和回收[1]。填埋场评价通常是由专业人员通过考察对填埋场的各项指标进行打分，从而确定是否达标，但填埋场评价方法的“现有技术”中完全或部分缺失的主要特征的主要示例是统计描述;意义和不确定性评估[2]，而云模型能很好地解决此类问题[3-6]。

　　1.天津市大港区气候和地理特点情况

　　大港区地属北半球暖温带半湿润大陆性季风气候。土壤盐碱性较大。土壤肥力不高，保土性差等特点不利于种植业的发展。

　　2.研究方法与数据

　　2.1 云模型

　　输入：定性概念的三个数字特征Ex、En和He，以及云滴的数量N。

　　输出：数据空间内N个云滴的分布位置，以及云图所表述的定性概念吻合度。

　　(1)生成正态随机数Em且以Ex为期望，He为标准差;

　　(2)生成以Ex为期望，Em为标准差的随机数列;

　　(3)将x作为定性概念的一个量化数值，即云滴;

　　(4)计算y=e■

　　(5)计算y为x关于定性概念的隶属度;

　　(6)重复上述步骤得到N个云滴。

　　2.2 数据来源

　　3.2.1 权重的计算

　　利用层次分析法建立一套适用于填埋场封场评价的层级结构模型，运用层次分析法求得各级指标在综合评估中的权重大小。

　　3.结果与分析

　　综合云的运算不是将每个指标进行相加合成，而是在考虑各个指标权重的基础上用加权平均的方法，算法如下：

　　Ex=■

　　En=■

　　He=■ωihei

　　运用正向云发生器算法大致判断评价结果所在的评价等级。

　　表1 生活垃圾填埋场封场评价指标权重

　　表2 天津市大港填埋场封场评价云参数

　　大港区的垃圾填埋场评价得到的结果是较好和很好之间，提升建议如下：

　　1.公众影响与社会的民生反应密切相关，我们可以搭建一个交流平台或者沟通渠道，方便收集这些信息，这对填埋场封场的发展而言，有着大的指导和参考价值。

　　2.景观协调性方面，虽然建设成本高，但还是要加强对方面的投入，初期通过排盐、洗盐、降低土壤盐分含量后，再去种植一些耐盐碱的植物，例如水曲柳，紫穗槐等。

　　3.植被覆盖率是建立在盐碱地改良的基础上来实现的，与景观协调性相辅相成，建议增施有机肥。

　　4.讨论

　　利用云模型对填埋场封场进行评价，不仅可以得到各个维度的评价云，也可以得到填埋场封场的综合评价云，所以可以满足不同的分析需求。

　　本文仅对大港区的实际情况，做出相应的权重分析，但每个地区的垃圾填埋场评测的实际情况都有所不同，在评测的过程中仍要遵循当地的实际情况，对三个维度的权重可使用主管赋权法，在进行指标评价云合并时，要重新分配。

　　5.结论

　　用过去的评测方法主观性很强，往往忽略了评估主体的不确定性，但使用云模型对专家的语义评价信息进行量化，从评价的语言模糊性和隶属度的随机性两方面更好地刻画评价过程的不确定性，因此评价结果也具有客观性和准确性。而且利用少量样本对方法进行测试，也能够较合理地评价出填埋场风场的质量。填埋场封场评价受到许多因素的影响，具有不确定性、随机性和模糊性。C

　　(作者单位：天津理工大学管理学院)

　　基金项目：2012年度国家星火计划项目(2012GA610010);2019年天津市民盟调研课题。

　　参考文献

　　[1]ZHAO Youcai,CHAI Xiaoli,NIU Dongjie. Characteristics of Aged Refuse in Closed Refuse Landfill in Shanghai[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2006，34(10):1361-1363.

　　[2]Talib E. Butt，Elaine Lockley，Kehinde O.K. Oduyemi. Risk assessment of landfill disposal sites State of the art [J]. Waste Management,2008，28(6):952-964.

　　[3]李德毅,杜鹢.不确定性人工智能[M].2版.北京:国防工业出版社,2014.

　　[4]李德毅，孟海军，史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究和发展，1995，32(6).

　　[5]Yu Liu,Chang Jin Wang,Feng Qin Wang.A Model of E-Commerce Credit Evaluation Based on Cloud Theory[J].Advanced Materials Research,2012,1909(546).

　　[6]杜鹢,李德毅.基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用[J].软件学报,2001,(02):196-203.