平衡效率革命与就业危机点评/昆明振辉物流管理有限公司董事总经理 张振辉

　　本期的案例给目前的企业提供了一个很好的示范。企业的自动化既要平衡好效率，又要兼顾用工需求。尤其是针对一些传统岗位，自动化生产线意味着大批工人需要转岗，转岗人员如何安排是企业更加需要考虑的问题。

　　物流行业也正经历着深刻的技术变革。当亚马逊的第100万台AI机器人在仓库中精准穿梭，当京东亚洲一号智能仓实现分拣效率5倍提升，当自动驾驶卡车开始在高速公路上测试运行，我们既见证了生产力的飞跃，也面临着传统岗位消失、技能断层加剧的严峻挑战。

　　物流领域的效率革命既非洪水猛兽，也非完美无缺的福祉。它带来了生产力的飞跃和服务质量的提升，也带来了就业结构的剧烈变动和社会不平等的潜在风险。可以说，这场效率革命带来的不仅是物流成本的降低和服务质量的提升，更引发了关于社会公平、人机协作与政策干预的深层思考。

　　面对自动化带来的冲击，物流行业并非只有“机器取代人”这一种可能。像本文案例中的安排，通过系统化管理设计人机协作模式，完全可以实现效率提升与就业稳定的双重目标。这种平衡的关键在于根据任务特性，构建动态调整的人机分工体系，将自动化的优势与人类的独特能力有机结合。

　　据我了解，物流环节中可自动化的任务主要集中在重复性高、规则明确、环境稳定的领域，如标准化分拣、定量包装、固定路线运输等;而需要复杂判断、灵活应变、情感交互的任务则仍需人类主导，如异常订单处理、客户投诉解决、供应链应急调度等。这种分工既最大化发挥了机器的效率优势，又保留了人类的价值空间。在我看来，德国的双元制教育体系可以为我们提供有益借鉴，其IHK/HWK职业资格证书体系确保劳动者技能与产业需求同步更新。在物流领域，这种机制要求企业根据技术迭代速度制定相应的培训计划，将传统工人转化为机器人协管员、系统监控员、数据分析师等新型角色。自动化取代重复劳动，同时催生运维、监控、流程优化等创造性岗位，这是人才结构的升级而非简单替代。

　　同时，建立多方分担的转型成本机制至关重要。比如通过政府、企业、个人共同承担转型成本，实现劳动力市场灵活性与安全性的平衡。在物流领域，这种机制可表现为：政府对开展员工培训的物流企业提供税收减免或补贴;企业设立专项培训基金，将部分自动化收益用于员工技能升级;个人则通过“技能账户”积累培训经历和认证资格，增强就业流动性。

　　当物流行业的每一个技术突破都伴随着相应的社会适应机制，当效率提升的红利能够更公平地分配，才能真正实现物流智能化的可持续发展。这不仅是对物流行业的考验，更是对整个社会应对技术变革能力的检验。在这条充满挑战的道路上，没有放之四海而皆准的完美方案，但通过政府、企业、教育机构和劳动者的共同努力，我们一定能够找到兼顾效率与公平的平衡之道，让物流革命真正成为全体社会成员的福祉。C

　　拓展包容性增长的物流智能化之路点评/杭州拼购购数字仓超总经理 罗贵

　　在我看来，案例中的话题由来已久，也是近些年技术革命一直在讨论的话题。因为在物流这个领域人工需求面临着严重的断层，供需矛盾极为突出。据中国物流与采购联合会的数据显示，我国物流从业人员超过五千五百万人，每年新增一百多万人的就业需求，但专业院校供应链与现代物流专业毕业生每年仅有17万人。更值得关注的是，这种矛盾呈现出鲜明的结构性特征——基层岗位招工难与高端人才“无人可用”并存，形成了物流行业独特的人才困境。

　　一方面，传统搬运工、分拣员等岗位正遭遇前所未有的冲击。另一方面，随着无人仓、自动驾驶等技术的普及，这些依赖体力的重复性劳动岗位需求急剧下降。智能仓的实践表明，自动化分拣系统可使效率提升5倍，直接导致传统分拣员需求断崖式下跌。而与此同时，AI物流调度师、无人车远程控制员、客户体验优化专员等新兴职业却面临巨大缺口。

　　如果对案例进行深层思考，还暴露出行业对人才需求的断层，也暴露了我们的教育体系与产业的严重脱节。据了解，部分物流专业教材更新周期长达5 - 10年，实训设备多停留在基础分拣系统层面，与物流企业应用的智能仓储机器人、AI调度系统存在显著代际差距。这种滞后使得基层劳动者几乎没有机会通过正规教育渠道获得转型所需的技能。

　　面对物流自动化带来的就业挑战，有人会建议政府是否应该出台政策引导企业预留人工岗位?这一问题的答案并非简单的“是”或“否”，而需要在技术创新、企业竞争力与社会公平之间寻求复杂平衡。据有些国家的实践表明，单纯的岗位保护政策难以持续，政府的核心作用应是构建“能力再造”支持体系，通过多方协同机制实现技术进步与就业稳定的良性互动。

　　强制企业预留人工岗位的做法存在明显弊端。从企业竞争力角度看，物流自动化的核心驱动力之一就是成本控制，效率提升对企业生存至关重要。强制预留岗位将直接削弱企业的成本优势和创新动力，在全球化竞争中可能导致产业外迁，最终反而会减少就业总量。从技术发展规律看，物流自动化是不可逆的趋势，政策保护只能延缓而无法阻止这一进程，过度保护反而会降低整个行业的长期竞争力，错失技术革命带来的发展机遇。

　　在我看来，政策应聚焦三个方面：一是优化高校专业设置，强化综合交通运输、智慧交通与智慧物流、人工智能等领域的学科建设;二是推行工学一体化人才培养模式，支持组建交通运输技工教育联盟;三是健全终身职业技能培训制度，开展企业新型学徒制培训。

　　在这个方面，区域协调与重点群体帮扶政策不可或缺，尤其是中西部地区在物流自动化进程中面临更大挑战，其教育资源匮乏和产业基础薄弱使得技能断层问题更为突出。因此需要政策有针对性地建立区域帮扶机制，并加强对特殊群体的精准帮扶。C