今天我们探讨的“韧性供应链的新场景和新生态”议题，背后是一个无法回避的现实：全球供应链正经历着地缘政治重构、技术革命迭代与可持续发展诉求叠加的三重变革。以下，我将围绕“以AI 之智，筑供应链韧性之基”主题，从对供应链韧性的理解、AI赋能路径及葛洲坝供应链公司的实践成果三方面展开汇报。

　　当前，在国内国际双循环格局下，受地缘政治纷争、经济下行压力等因素影响，企业之间的竞争已转变为供应链之间的竞争，供应链韧性建设成为关键课题。提升供应链韧性，我们需从两方面进行思考，首先是企业层面，如何增强自身供应链韧性，提升数字化采购能力、实现物流智能优化、推进智慧运营;其次是产业链和供应链层面，借助大数据、物联网、人工智能技术，打通供应链上下游，发挥数字化采购和智慧供应链优势，通过数据横向打通、纵向贯通、跨界融通，实现供应链“可视化、可感知、可管控、可信任、可预测”，促进行业数字化升级和产供链韧性安全。

　　人工智能赋能供应链韧性，主要体现在三个方向。

　　一是预测式防御，重构风控底层逻辑。AI推动供应链风险管理从被动响应转向主动预测，通过机器学习算法、大模型分析历史交易数据与实时鲜活数据，提升风险预测准确率。依托智能风险感知系统、动态需求预测等能力，企业可提前制定应对策略，降低供应链中断影响，契合“适应型供应链韧性”的要求。

　　二是协同式优化，以大模型+智能体重构供应链全链路效率。智能体是基于大模型模仿人类思维的智能代理，当前已发展至多智能体协作模式。借助大模型的强推理能力，结合智能体的专业优势，可提升供应链效率，弥补人类决策不足。将大模型与智能体融入供应链控制塔，能构建自主进化的供应链超级网络，实现端到端供应链的全链路可视化监控、动态风险预警、智能决策支持与资源协同优化的管理，赋能 “持续型供应链韧性”建设。

　　三是生态式共生。人工智能正在构建全新的供应链生态协同模式，通过跨越数据与业务边界，链接供应链上下游数据孤岛，打通信息流、资金流、数据流和商流等，构建产业协同网络。

　　在AI场景建设实践方面，葛洲坝供应链公司已搭建数字化采购+智慧供应链系统，基于AI底座实现供应链可视化与智慧化。

　　公司多维度AI场景应用成效显著：智能风控实现全链路合规监测和风险控制;供应商智能管理依托知识图谱与自然语言技术，实现动态评估;智能物资价格策略可自动预警招投标价格异常;供应链控制塔实现 “四流合一”与三级数据下钻，结合AI智能问数提升决策效率;基于课题成果研发的 “六位一体”采购治理模型，能自动生成评估报告并形成整改闭环;智能招采通过AI技术实现招投标效率提升和成本节约，同时降低人为偏差，增强风险预警能力;AI还发挥了赋能绿色供应链建设，推动可持续发展。

　　截至目前，我们在供应链工程物资采购环节降本率达6%，人力资源管理方面降低人力成本20%，相关成果荣获国务院国资委首届数字场景创新专业赛一等奖、中物联第三届全国供应链大赛一等奖和数据要素解决方案大赛一等奖等荣誉。未来，让我们充分拥抱AI技术，共同构建更加智慧、更具韧性、更可持续的现代供应链管理新范式。(责任编辑：孙昊)C