人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式探析
文/巫昊旻 王琳 焦世奇  2021年第6期第209页  2021-05-21

  摘要:近几年我国互联网科学技术快速发展,人工智能、区块链等新技术不断涌现,并对会计行业产生了深刻的影响。本文调研了江苏省内部分高等职业院校会计专业人才培养方案后,发现目前高等职业院校会计专业人才培养还存在如下不足之处:人才培养目标与会计行业人才需求不一致、课程设置不符合时代发展、实践教学体系偏陈旧。对此,本文将结合现代会计行业发展形势,对人工智能背景下高职院校会计专业人才培养方案展开相关的探析。

  关键词:人工智能;会计专业;人才培养模式

  从2017年开始,人工智能连续三年出现在了政府工作报告里。在报告中,对人工智能的描述,从“加快”到“加强”,再变为“深化”,这说明我国的人工智能产业发展已经从初期到了深入发展时期。同时,全球四大会计事务所在2017年也陆续应用了财务智能机器人,这意味着人工智能已经进入了财会行业领域。

  对此,作为高职院校会计专业的老师也要不断的更新观念,创新教学观念,重新研究探讨在新形势下高职院校会计专业人才培养目标与方案该如何变革。

  一、人工智能对会计行业的影响

  从2017年四大事务所开始,目前我国已有部分大型企事业单位开始使用财务机器人。目前财务机器人的优势有如下几点:第一,它只需要人工在初期进行设定与培训后,处理单一账务工作的速度比人类最高速度快15倍以上,后期也不需要人工进行监督管理,用程序化的方式处理大量且复杂的财务工作,错误率低;第二,财务机器人不需要像人类一样休息,可以长时间的运行工作,运行效率也很稳定。

  但从人工智能进入财会行业领域以来,发展时间还比较短,存在如下几点问题。

  首先,大多数产品还处在小规模应用阶段,财务机器人的购置成本和后期维护费用都太高,大多数企业不具备将其投入使用的实力。财务机器人只能程序化的处理内容标准化、业务流程规范化的财会业务工作,对财会业务中以实质性要求、重要性等要求为准的会计业务模式还不太兼容。所以,目前已财务机器人为代表的人工智能更适合日常财税事务多的大型企业。

  其次,当前人工智能的发展虽然发展迅速,但还是不能特别深入,计算机的智力水准还是比较低下的,在财务领域更是尚处于初级发展阶段,其原始信息输入只有由人工导入或者逐条输入,影响效率。

  最后,在数据处理能力方面,财务机器人虽然有很大优势,但是在面对会计重要性、实质重于形式等主观选择时,因为人类在情商及智商上的优势,人类会更胜一筹。在纳税筹划、管理咨询业务的处理上,因为人类存在主观能动性,所以人类处理复杂业务的能力更好。

  二、人工智能背景下高职会计人才培养现状及问题

  调研江苏省内部分高职院校会计专业人才培养方案后发现,高职院校会计专业人才培养方案普遍存在如下问题:

  (一)人才培养目标与会计行业人才需求不一致

  目前,江苏省内部分高职院校会计人才培养注重学生的会计核算技能,管理会计技能培养存有不足。在专业课程的设置上,“会计基础”、“财务会计”、“成本会计”等传统课程的比例还是比较大的,大多数院校“管理会计”课程的课时都低于40学时,并且实践类课程中涉及管理会计的也比较少,这体现出在人才培养方案中大部分院校还是更重视会计核算技能。但随着信息技术的不断发展,企业的基础类会计都会被集中到财务公司或者外包给其他专业会计公司办理。同时,财务类软件及财务机器人的迅猛发展,加快了企业核算业务处理的速度,使得企业会计人员逐步转向管理会计类的岗位,这造成了目前高职院校会计专业培养的人才与会计行业实际需求出现了偏离。

  (二)课程设置不合理

  从“互联网+”到“新型基础设施建设”发展理念,进一步推动着5G、大数据、人工智能等技术高质量发展,会计实务也随着信息技术的快速发展,发生了深刻的变革。但是目前高职院校会计专业课程与信息技术、人工智能等新技术结合的还是很少,其技术手段还是相对比较落后。有部分院校对一些课程进行了局部分调整,加入了云财务会计等课程内容的学习,但从整体来看,其课程体系依旧满足不了当前社会对会计专业职业技能的要求。

  (三)实践教学体系偏陈旧

  高职院校一个特色就是实践教学,虽然目前高职院校会计专业的实践教学体系已经十分完备,但是还是落后于目前会计行业的快速发展。江苏省内高职会计专业实践课还是偏向于会计核算工作,主要开设了《会计基础实训》、《财务会计实训》、《成本会计实训》等,缺少针对财务数据分析与评价、管理咨询决策等综合能力培养的课程。人工智能、大数据、区块链等信息技术的飞速发展,已经对我国会计行业产生了较大的影响,会计行业需要的人才已从单纯的会计业务人才变为掌握信息技术能力且懂会计的人才。所以,高职院校会计专业的实践教学体系也应顺应时代的发展进行相应的变革。

  (四)师资力量薄弱,“双师型”教师占比较低

  目前,财会行业信息化智能化发展的速度飞快,大部分高职院校会计专业的师资力量显得较为薄弱。具体体现在以下几个方面,第一,从数量上而言,“双师型”教师依旧占比较少,从调研的数据中发现,江苏省内高职院校会计专业双师型教师占比高于全校双师型教师占比,但依然低于50%。第二,从素质上而言,目前大部分“双师型”教师都是“双职称型”,即除了本职教师系列职称之外再考取一个与专业相关的中级以上职业资格证。这些资格证基本都是通过书本学习后,再考试取得的,不一定代表相关教师具有良好的实践经验和能力,大部分老师都没有企业从业经验,实践能力还是偏薄弱。第三,信息技术的飞速发展,促使了会计行业的法规、准则、技术不断更新,高职院校许多教师的知识结构及更新跟不上时代的发展。

  三、人工智能背景下高职会计人才培养模式探析

  (一)重新定位人才培养目标

  根据调研的结果,目前,会计专业人才培养方案总体还是偏重基础核算技能,财务管理、管理会计及审计等课程的学分占比相对较少,并且与人工智能、信息技术结合的课程更少,缺乏对学生数据处理技能、沟通能力等综合技能的培养。同时,高职院校会计专业课程还是大多开展理论教学,没有能从实际业务的角度去引导学生主动学习,去理解会计业务,更多的是为了提高学生的应试能力,所以学生将来走上社会时,其知识结构体系与实际会计业务已经脱钩。因此,高职院校的会计专业应突破传统的思维模式,在制定会计专业人才培养方案时,应兼顾考虑会计行业的现在和未来,进行长远规划。

  按照前文所述,我们可以预见,人工智能、区块链等信息技术对会计行业的影响会越来越深入,核算类工作岗位会逐渐减少,将来高职院校会计专业毕业生的就业方向可能就是去企业从事管理会计工作或者从事人机互动的基础性工作。因此,高职院校会计专业学生在理论知识结构上,既要具备扎实的财务会计知识,又要具备管理会计、纳税管理、管理咨询的能力;在实践能力上,既要有熟练的信息化技术,又要能进行数据抓取与处理,能将自身的财务工作与企业发展有机融合在一起,在管理工作中发挥重要的作用。

  综上,高职院校会计专业应根据人工智能等信息技术对会计行业的影响趋势,重新制定人才培养目标,向大数据思维下管理会计人才转变,培养具有良好会计理论知识、懂税务、有技术、能人机交互的会计人才。

  (二)重新构建专业课程体系

  将来,人工智能对会计行业的影响会越来越深刻,因此,在教学过程中,会计专业的教师应将人工智能的相关理念融入其中。在人工智能背景下,培养学生成为复合型、创新性管理会计人才,不仅教会学生传统的核算会计知识,还应培养学生财务数据处理与综合分析的能力,以便让学生在将来的工作中适应“人机互动”的工作模式,更好地运用财务数据帮助公司进行财务决策。

  目前高职院校教材中,还没有出现直接将人工智能应用于会计领域的相关教材,但是基于人工智能对会计行业的影响,高职院校应在课程设置上考虑融入人工智能、区块链等新技术应用于会计领域方面的内容,增加相关技术介绍课程、信息数据处理方面的课程,让学生学习了解人工智能、区块链等新技术的相关情况。另一方面,应将上述新技术引入校园,增加相关实训课程,培养学生对智能化设备及软件的应用能力,以及数据采集和分析能力。

  (三)打造“双师型”教学团队,提升师资队伍素质

  加快推进高质量“双师型”教师教学团队建设,是职业教育现代化的必然要求。针对江苏省内部分高职院校的调研结果,会计专业师资队伍改革应从以下几点开展,一是联系企业共建教师发展中心,完善教师定期到企业实践制度,推动教师立足会计行业企业,提升教师的实践教学能力,为学生授课可以更好地联系实际,贴合会计业务发展现状;二是请人工智能会计应用领域的专家到校讲座,或是联系已应用人工智能机器人以及相关应用的企业组织教师分批去学习培训,让教师们能及时了解人工智能在会计领域的应用情况以及相关的知识技能。

  四、结语

  人工智能财务可以说是会计行业的第三次变革,在还没有完全铺开之时,作为高职院校会计专业的一名教师,应把握未来发展趋势,积极应对人工智能财务时代企业会计人才能力要求的改变,探索分析高职院校会计专业人才培养模式在人工智能的影响下,应如何变革,让培养出的学生更适应目前会计行业发展的需求,理解人工智能财务理念,掌握与人工智能共同处理会计业务的能力以及综合会计业务分析的能力,以便能更好的应对会计行业的发展变化。C

  (作者单位:扬州工业职业技术学院)

  参考文献

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【编辑:editor】
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